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摘 要 :本文以院校图书馆特色数据库建设系统为研究对象,就数据库系统在评价指标方面的选取以及应用问题展开了深入分析与研究,希望能够为后续研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助.

关 键 词 :院校图书馆;特色数据库系统;评价指标;建设

中图分类号:TP392

众所周知的一点是:现代教育教学体系下,高校图书馆在学科专业等方面的发展是突飞猛进的.为了能够与这一发展趋势相适应,就需要高校在图书馆建设方面,关注对文献资源的发展与更新.通过对文献资源的数字化转型,将文献资源以一种全新的形式,面向院校师生提供服务.更加关键的一点在于:由于现阶段的高校图书馆正逐步自传统图书馆面向数字化图书馆方向转变,因此在图书馆馆藏资源的建设方面,逐步实现对馆藏资源的

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数字化、以及虚拟化转变而言是尤为关键的.结合这一实际情况来看,为了能够实现对院校自身特色资源的充分利用,确保馆藏资源能够得到高效性的共享,同时实现对读者服务的发展与完善,就需要院校图书馆积极展开对特色数据库的建设工作.为此,本文即针对特色数据库建设过程中,评价指标方面的问题进行详细分析与说明.

1资源数量与内容方面的问题分析

从院校图书馆特色数据库系统建设过程当中,资源数量的角度上来说,为了能够确保数据库具备“库”的基本属性,就需要确保数据库当中所覆盖的数据量具有一定的多样性特征.特别是对于高校图书馆特色数据库系统而言,特色数据可当中所含盖的数据资源需要具有明显的特色性特征.因此,就需要保障数据资源在特色性、以及数量性方面的相关要求.结合我国现阶段的发展情况来看,院校图书馆特色数据库在所储备数据量方面具有突出的规模性特征,总量极大,然而在平均数据库数量方面,仍然无法得到2万条的基本标准.因此,在院校图书馆特色数据库系统的建设过程当中,需要将特色资源的数据量作为关键性的评估指标之一,仅将特色数据资源量在2万条以上的数据库定义为特色数据库.

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而从数据资源内容的角度上来说,从现阶段院校图书馆色所构建的特色数据库角度上来说,在数据库内容方面的特色性可以划分为以下几个方面:(1)地方性特色数据库;(2)民族性特色数据库;(3)学科性特色数据库;(4)专题性特色数据库.结合上述分析需要认识到的是,在有关院校图书馆特色数据库建设评价指标的构建过程当中,还需要将院校特色数据库的内容是否具有特色性,以及是否能够将某一方面的特色作为数据库构建的依据作为关键性标准.

2资源组织方面的问题分析

结合实践工作经验来看,资源组织应当是学校图书馆特色数据库系统建设评价指标选取过程中最核心的内容之一.当中,可进一步将资源组织问题划分为以下几个方面:(1)资源数据使用的规范性指标;(2)资源导航及资源质量指标;(3)资源整合指标;(4)用户界面设计指标.具体而言,上述几方面指标在系统建设评价指标选择方面的关键问题可归纳为以下几点:

2.1资源数据使用的规范性指标


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一直以来,标准化都是评价数据库建设质量的最关键,同时也是最核心指标.若能够保障数据库建设过程中对于相关数据信息使用的规范性以及标准性,则可确保整个数据库运行的可靠,系统,连续,完整.也只有借助于此种方式,才可实现真正意义上的互联网络信息资源的高度共享.在院校图书馆特色数据库系统建设的过程当中,有关资源数据的标准化建设需要以CALIS中心所提供的专题特色库标准规范作为基本依据,从而达到构建专题性特色数据库的关键目的.在《CALIS文献资源数据加工与发布标准》当中,对不同类型文献资源所对应的数字加工对象进行了详细的规范,这应当作为在资源数据标准化建设中的最关键依据.举例来说,对于文字性数据信息而言,所支持的数据格式包括:①.*.txt;②..*.xml;③..*rtf;对于视频性数据信息而言,所支持的数据格式包括:①..*avi.;②..*mpeg.;对于音频性数据信息而言,所支持的数据格式包括①..*mp3.;②..*wav..特别需要注意的一点是:对于需要采取上述非通用格式的数据信息而言,应当确保系统能够结合实际需求,实现非通用格式与通用格式的相互转换.

2.2资源导航及资源质量指标

整个特色数据库的建设质量同时还会受到数据自身质量的影响.因此,在有关院校图书馆特色数据库系统建设指标的评估过程当中,需要重点关注数据在标引质量、以及标引深度方面的问题.其中,标引质量所关注的问题包括以下几个方面:(1)数据产品背景资料当中的可回溯深度;(2)入选数据信息的完整性程度;(3)各类格式数据在数据库当中的可重现程度;(4)电子化的文档当中是否覆盖了图表格式数据信息;(5)数据所对对应的输出格式以及处理方式等.而对于标引深度而言,其所关注的问题主要包括以下几个方面:(1)标引项目中有关著者、篇名、关 键 词 、中英文摘 要 、发表机构、发表刊号、基金名称、检索项目等关键的数据信息涵盖程度;(2)与特色数据库所对应检索软件当中,有关自动标引模块以及半自动标引模块的设置情况.

2.3资源整合指标

在院校图书馆特色数据库系统的建设过程当中,评价指标当中还需要涵盖资源整合方面的指标.当中主要包括以下几个方面:(1)统一检索指标;(2)全文链接指标;(3)资源服务整合指标.通过构建资源整合指标的方式,可确保在特色数据库的构建过程当中,能够对整个特色数据库的检索性能完备性进行准确衡量,同时评估检索手段的快速性、以及检索入口的实用性.在资源整合指标当中,所需要覆盖的信息内容主要涉及内容可概括为图1.

图1资源整合指标覆盖内容示意图

2.4用户界面设计指标

用户界面是院校图书馆特色数据库建设过程当中,终端用户对于特色数据库使用的最直接性感受.有关用户界面设计的评价指标主要覆盖以下几个方面:(1)检索界面的适应性水平;(2)版本差异水平;(3)界面 水平;(4)帮助界面运行水平.因此,在面向特色数据库选择评价指标的过程当中,用户界面设计指标同样是不容忽视的关键内容之一.

3结束语

在互联网网络技术、多媒体技术、以及计算机通信技术持续发展与更新的过程当中,院校图书馆对于数字化信息资源的建设与发展工作给予了极为突出的关注与重视.对于我国而言,高校图书馆展开特色数据库系统建设的工作始于上个世纪九十年代后期.在二十余年的发展过程当中,全国五分之四以上的院校图书馆均在充分结合自身办学特色,学科专业特色,馆藏特色以及地域特色等方面的优势,构建了独具特色的数据库系统,这对于高校教育教学体系的发展而言有着极为突出的促进作用.总而言之,本文针对在院校图书馆特色数据库建设过程当中,评价指标选取方面的相关问题做出了简要分析与说明,望能够通过各方人员的通力合作,确保特色数据库建设的高效、可靠、与稳定.

参考文献:

[1]刘葵波,郑振容,金健.高校图书馆特色数据库建设实践与思考――以"水产科技数据库建设"为例[J].情报杂志,2008,27(2).

[2]董蓓.DC元数据在专题特色数据库建设中的应用――以南开大学图书馆"跨国公司研究专题数据库"为例[J].图书馆工作与研究,2010(4):42-44.

[3]郭太敏,都平平,李丕仕.从江苏省高校图书馆特色数据库建设看特色库建设的发展[J].图书情报工作,2009,53(19):72-76.

作者简介:李小许(1981-),男,河南邓州,助教,本科学历,空军第一航空学院,从事网络安全及网站建设维护方面工作.


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